Program; istatistiksel yapay zekâ, sembolik (kural tabanlı) yapay zekâ ve veri mühendisliği olmak üzere birbirini tamamlayan üç bileşen üzerine kurgulanmıştır. Öğrenciler bir yandan makine öğrenmesi, derin öğrenme ve olasılıksal modeller gibi veriyle öğrenen yöntemleri; diğer yandan mantıksal çıkarım, bilgi temsili ve ontolojiler gibi kural tabanlı yaklaşımları öğrenirler. Bu iki paradigmanın birleştirildiği nöro-sembolik sistemler ise programın ayırt edici yönlerinden biridir.
Eğitim, güçlü bir matematik ve programlama altyapısı üzerine inşa edilmiş; teorik derslerin yanı sıra laboratuvar çalışmaları, bitirme projeleri ve staj uygulamalarıyla desteklenmiştir. Böylece öğrenciler, bir problemin hangi bölümünün veriyle öğrenerek, hangi bölümünün kural tabanlı yöntemlerle çözülmesi gerektiğini değerlendirebilen, çok yönlü mühendisler olarak yetişir.
Eğitim Hedefleri Nelerdir?
Bölüm, öğrencilere yalnızca güncel araçları kullanma becerisi değil; farklı yapay zekâ yaklaşımlarını doğru problemlere uygulayabilecek analitik bir bakış açısı da kazandırmayı amaçlamaktadır.
Eğitim hedeflerimiz arasında:
- İstatistiksel yapay zekânın temelini oluşturan olasılık, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve derin öğrenme yöntemlerinin öğrenilmesi,
- Sembolik yapay zekâ kapsamında mantıksal çıkarım, kural tabanlı sistemler, bilgi temsili ve ontolojilerin kavranması,
- Veri mühendisliğinin temelleri olan veri entegrasyonu, veri akış sistemleri ve büyük veri mimarilerinin öğrenilmesi,
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarını birlikte kullanabilen çözümler tasarlanması,
- Bir yapay zekâ probleminde farklı yaklaşımların güçlü ve zayıf yönlerinin karşılaştırılarak uygun yöntemin seçilebilmesi,
- Etik ilkeler ve sorumluluk bilinci çerçevesinde, disiplinlerarası ekiplerde çalışabilen bireyler yetiştirilmesi yer almaktadır.
Mezunlara Hangi Yeterlilikleri Sunmaktadır?
Atlas Üniversitesi Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü mezunları, aşağıdaki yeterliliklerle öne çıkmaktadır:
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerini geliştirme ve uygulama becerisi,
- Kural tabanlı sistemler, bilgi temsili ve ontolojiler konusunda yetkinlik,
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi entegre eden veri mühendisliği çözümleri tasarlama becerisi,
- Sembolik ve istatistiksel yöntemleri bir araya getiren hibrit (nöro-sembolik) sistemler üzerine bilgi,
- Programlama, matematiksel modelleme ve algoritma tasarımı bilgisi,
- Disiplinlerarası ekiplerde çalışma, proje yürütme yetkinliği
- Yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve toplumsal boyutları konusunda farkındalık.
Bölüm Hangi Olanaklara Sahiptir?
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü, öğrencilerine güçlü bir teknik altyapı ve uygulama olanakları sunmaktadır:
Uygulamalı Laboratuvarlar: Donanımlı bilgisayar laboratuvarları,
Araştırma Olanakları: Beyin Araştırmaları ve Uygulamalı Yapay Zekâ Merkezi bünyesinde araştırma stajı ve proje yürütme imkânları,
Sektörel İş Birlikleri ve Staj: Atlas Üniversitesi Kariyer Merkezi aracılığıyla kamu, özel sektör ve üniversite Ar-Ge merkezlerinde staj olanakları,
Uluslararası Programlar: Erasmus+ hareketliliği ile Avrupa’daki yapay zekâ laboratuvarlarında ve teknoloji firmalarında eğitim ve staj fırsatları,
Kariyer ve Mentorluk Desteği: Mezuniyet sonrası profesyonel gelişim için kariyer danışmanlığı ve bireysel rehberlik.
Mezunlar Hangi Alanlarda Çalışabilir?
Yapay zekânın hem istatistiksel hem de sembolik tarafını bilen mühendisler, sektörde giderek daha çok aranan bir profildir. Mezunlarımız, verinin ve akıllı sistemlerin karar süreçlerinin merkezinde yer aldığı birçok alanda kariyer yapabilmektedir:
Pozisyonlar: Derin Öğrenme Mühendisi, Kural Tabanlı Yapay Zekâ Mühendisi, Hibrit Yapay Zekâ Mühendisi, Veri Mühendisi, Ontoloji Uzmanı, Yapay Zekâ Danışmanı, Araştırma Görevlisi
Sektörler: Finans ve bankacılık, sağlık ve biyoteknoloji, savunma sanayi, enerji ve ulaşım, e-ticaret, oyun geliştirme, akıllı şehir ve otomasyon projeleri ile akademik araştırma kurumları
İş Olanakları: Ulusal ve uluslararası teknoloji firmalarında çalışma, uzaktan çalışma modelleri, girişimcilik, danışmanlık, araştırma-geliştirme faaliyetleri ve akademik kariyer
Mezunlarımız, farklı yapay zekâ yaklaşımlarını doğru problemlere uygulayabilme yetkinlikleriyle dijital dönüşümün önemli aktörleri arasında yer almaktadır.